科学成果

基于三线圈结构的无线恒流恒压充电智能控制算法-王璨博士

与传统的导电充电相比,无线电力传输(WPT)是一种新兴技术,具有自动化、安全和方便的优点。近场WPT可分为电容功率传输和感应功率传输(IPT),并可应用于许多领域,如无线传感器网络、植入式医疗设备、消费电子产品、家用电器、电动汽车(EV)[和铁路运输。

发布时间:2023-08-23

基于信号注入技术对配备逆变器输出的智能同步电机无传感器控制技术研究-赵继涛博士

在交流电机驱动中,脉宽调制逆变器产生的非正弦电压可能会导致多种问题。首先,高变化率的电压(即高du/dt)可能会给定子绕组绝缘带来过大的电压应力。此外,高变化率的电压还可能通过定子绕组的寄生电容引起泄漏电流,从而产生轴承电流。电压谐波也可能导致声学噪声和功率损失。对于高速实心转子电机,涡流引起的损耗是一个特别需要关注的问题。因此,为了保证电机的安全和可靠运行,需要采取措施来降低这些负面影响。

发布时间:2023-08-23

基于Hildreth的嵌入式肘关节矫形器模型预测控制-刘湘辉博士

在过去的几年里,机器人设备已被广泛用于改善医疗服务的许多策略中。最著名的医疗机器人之一是机器人矫形器或外骨骼。这些机器人已被用于拯救和帮助人们实现残疾肢体的机器人康复,并为老年人或残疾患者提供舒适的医疗保健。

发布时间:2023-08-23

人工智能和虚拟现实技术在大学体育教学建设中的应用-刘湘辉博士

人工智能和虚拟现实技术的进步为社会各行各业提供了便利。在人工智能核心算法的支持下,技术人员可以开发、设计和优化人工智能系统,使其具有类似人脑的智能,模拟人类的智能行为。人工智能可以通过特征学习进行模型独立的数据处理,或者使用特征工程进行人类数据处理。

发布时间:2023-08-23

人工智能在脊柱护理中的应用-刘湘辉博士

给脊柱创伤带来巨大希望的新兴领域之一是人工智能,以协助医生进行诊断和治疗算法。人工智能工具已被用于协助医生进行诊断。机器学习有能力利用数据来开发算法并进行预测,如果实施得当,可以成为临床环境中的重要资产。

发布时间:2023-08-23

在小算法数据集上超越过拟合的泛化研究-李社博士

在本文中,我们建议研究神经网络在算法生成的小数据集上的泛化。在这种情况下,可以非常详细地研究有关数据效率、记忆、概括和学习速度的问题。在某些情况下,我们表明神经网络是通过在数据中“摸索”模式的过程来学习的,将泛化性能从随机机会水平提高到完美泛化,并且这种泛化的改进可以远远超过过拟合点。

发布时间:2023-08-22

无线电磁共振强耦合下的无线能量传输-李社博士

通过自共振线圈,在强耦合状态下,我们在实验中展示了高效的非辐射式能量传输,其距离达到了线圈半径的8倍,能够在超过2米的距离范围内以约40%的效率传输60瓦的功率。我们提出了一个定量模型来描述功率传输,该模型与实验结果符合率高达95%。我们讨论了该系统的实际适用性,并提出了进一步研究的方向。

发布时间:2023-08-22