科学成果

6G通信技术的场景应用-单羽博士

6G,即第六代移动通信标准,也被称为第六代移动通信技术,可促进产业互联网、物联网的发展。6G具有更高速率、更低时延、更广的连接密度等特性。它不仅能够实现通信与人工智能、智能感知的深度融合,还在传输容量、网络延迟等方面实现了质的飞跃。

发布时间:2025-04-30

横向动力学估计-张略伟博士

本文研究了动力两轮车辆的横向动力学估计问题。提出了摩托车的线性参数变模型,并将其转化为Takagi-Sugeno (TS)模型,用于设计纵向速度变化下的观测器。

发布时间:2024-10-24

关于人工智能的知识与感知的研究-王璨博士

人工智能(AI)旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的机器,例如解决问题,决策和自然语言处理。人工智能系统旨在从数据中学习并适应新情况,使它们能够随着时间的推移提高性能。

发布时间:2024-10-24

基于VR技术的交互界面设计-郑玉洁博士

本文根据武器装备综合保障数字化需求,在传统 IETM和VR 技术基础上,提出基于VR技术的交互界面设计,通过全三维仿真技术实现装备技术说明、操作培训、维护保养、故障诊断等电子手册。基于VR技术的交互界面设计的主要功能设计和四层架构设计,提出三种技术方案,并采用基于本体的数据建模方法构建数据模型,实现数据模型与数字样机建模仿真引擎的无缝对接。

发布时间:2024-10-24

AI医疗发展前景探析-危昔均博士

随着科技的飞速发展,人工智能(AI)已经逐渐渗透到我们生活的方方面面,其中尤以医疗领域的应用最为引人注目。AI技术以其独特的优势,正在重塑医疗行业的未来,从诊断到治疗,再到患者管理,其影响力无处不在。

发布时间:2024-10-23

深度学习在天文学图像中的应用研究-腾达博士

随着天文观测技术的不断发展与进步,我们已经可以探索到遥远宇宙中的众多星系和行星,但大多需要专业的设备,对于天文爱好者,天文研究者,需要付出极其昂贵的代价,这成为专业人员探索星空,大众了解天文的壁垒。

发布时间:2024-10-23

全监督学习图像语义分割方法-腾达博士

本文综述了全监督学习方法在图像语义分割任务中的应用现状和趋势。首先对当前流行的全监督学习图像语义分割方法进行分类和概述,包括基于编解码器、DeepLab系列、循环神经网络、图像金字塔、注意力机制、概率图模型、优化卷积和生成对抗网络等方法。

发布时间:2024-10-22