随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，人脸识别技术正在经历前所未有的发展，关于人脸识别技术讨论从未停歇。
发布时间：2022-11-17
随着机器学习和深度神经网络两个领域的迅速发展以及智能设备的普及，人脸识别技术正在经历前所未有的发展，关于人脸识别技术讨论从未停歇。
发布时间：2022-11-17
随着科学技术的不断进步，计算机科学和人工智能水平得到了很大提高。将人工算法运用到自动控制中，既在一定程度上弥补了传统控制系统存在的不足之处，同时也增强其精确度。
发布时间：2022-11-17
人工智能的发展推动了医疗领域的数字革命，极大推动了医疗行业的发展与进步。本研究围绕临床诊疗、医学研究和公共卫生三个基本场景，聚焦人工智能与传统中医药的交叉与融合，并着重介绍人工智能在疾病诊断、决策支持、医学研究以及重大公共卫生事件中的应用。
发布时间：2022-11-17
发布时间：2022-11-17
过去十年，人工智能领域的进步推动了智能驾驶技术的快速发展。其中，机器学习、深度学习及强化学习等方法在智能驾驶控制中的应用，有效提高了智能驾驶的安全性和舒适性。
发布时间：2022-11-17
并联机器人作为一种高新技术的代表，在社会生活的绝大领域都具备广泛的应用价值。随着科技发展的需要，任务的复杂度提高，对并联机器人的创新设计和控制算法都提出了更高的要求。本文主要介绍并联机器人设计流程和经典阻抗算法研究。
发布时间：2022-11-17
人工智能具有独立自主的行为能力，有资格享有法律权利并承担责任义务，人工智能应当具有法律人格。但由于人工智能承担行为能力的后果有限，人工智能适用特殊的法律规范与侵权责任体系安排，其具有的法律人格是有限的法律人格。
发布时间：2022-11-17
21世纪以来，随着虚拟现实技术逐渐发展成熟，其具有强沉浸感、高拟真度和强交互性等众多优点，迅速在医学、建筑、教育、文化、艺术、娱乐等众多领域得到广泛的应用，并向更多行业拓展。
发布时间：2022-11-17