1.引 言

人工智能（AI）旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的机器，例如解决问题，决策和自然语言处理。人工智能系统旨在从数据中学习并适应新情况，使它们能够随着时间的推移提高性能。然而，值得注意的是，人工智能仍处于发展的早期阶段，在将其完全整合到图书馆和信息服务之前，需要解决许多挑战。这些挑战包括隐私、安全和道德考虑。此外，随着人工智能技术的不断发展，图书馆和信息服务必须跟上最新发展的步伐并相应地调整其服务认为，机器具有更大的智能能力，因为它们比人类更大规模地有效识别和同化模式。这种智能能力允许机器学习并提高它们执行任务的能力，而无需明确编程。我们的许多日常计算任务已经受到人工智能的影响。人工智能特征存在于大多数现代计算机和智能手机中，毫无疑问，我们在没有意识到它们是智能设备的情况下使用了它们：自然语言处理、机器人、自动驾驶或自动驾驶汽车、语音识别、机器学习、深度学习和自动驾驶汽车是计算机中人工智能的一些例子。人工智能的优势和好处来自于这样一个事实，即机器可以快速有效地识别模式，其规模是人类无法做到的。

传统上，图书馆被视为促进信息和知识获取的机构。然而，图书馆使用自动化和数字技术的速度比其他行业要慢。这导致了图书馆需要赶上时代并利用数字技术带来的机遇的批评。然而，必须指出的是，图书馆在数字化方面面临着独特的挑战，例如预算有限，对实体馆藏的保存和数字化的担忧，以及需要确保可能不具备数字素养技能的顾客能够获得（Astle and Muir，2002 年;阿瓦姆莱和哈马德，2022 年;马图西亚克等人，2017 年）。此外，图书馆事业对知识有不同的方法，专注于保存和访问而不是利润，这可能解释了数字化进展缓慢的原因。值得注意的是，图书馆正在努力克服这些挑战，并寻找通过数字技术提供信息和知识获取的新方法（Alenezi，2023 年;费利西亚诺-塞斯特罗等人，2023 年;利舍尔-卡茨，2022 年;孟等人，2023 年）。

人工智能正在对图书馆和信息服务产生重大影响。它可以自动执行重复性任务，例如编目和数据输入，并改进搜索功能，为顾客提供更准确和相关的结果。人工智能驱动的聊天机器人也被用来协助顾客进行研究并回答他们的问题。此外，机器学习算法分析大型数据集并向顾客提供个性化建议。然而，在图书馆中使用人工智能也引发了一些担忧，例如对隐私、安全和数据的道德使用的需求（Asemi 等人，2020 年;熊猫和查克拉瓦蒂，2022 年;史密斯，2022 年）。人工智能是一个快速发展的领域，正在改变我们与技术的互动方式。它涉及可以像人类一样感知、思考和行为的智能计算机的开发（Goralski 和 Tan，2020 年;哈桑尼等人，2020 年;波佩尼奇和克尔，2017 年）。

随着人工智能在图书馆中的使用越来越多，对数据和人工智能素养的需求也越来越大（Laupichler 等人，2022 年;马尼等人，2021 年）。图书馆和信息科学 （LIS） 员工在协助用户方面的职责需要随着 AI 引起的环境变化而发生变化。例如，科学研究的新人将影响学术交流和用于支持它的方法。为此，图书馆人员需要对人工智能技术有深入的了解，并在工作中使用它们的能力。许多图书馆和信息服务已经在其运营中使用了人工智能（Alam，2022 年;侯赛因，2023 年）。特别是，机器学习技术正被用于自动资源分类和分类等活动;收集识别和除草;自动编目和数据输入;基于用户的搜索和借贷历史以及其他数据的个性化建议（Cordell，2020 年;古尔和巴诺，2019 年;佩卡拉，2017年;杨， 2022）;以及语音助手、虚拟助手和聊天机器人在教育机构图书馆服务中的应用（Mckie 和 Narayan，2019 年）。此外，随着人工智能在图书馆中的使用越来越多，他们需要确保以合乎道德和负责任的方式使用这些技术。LIS专业人员必须努力确保人工智能用于改善对信息的访问，而不是限制信息。此外，他们必须努力确保人工智能驱动的系统具有包容性和公平性，并且不会延续偏见或歧视。

图书馆利用人工智能 （AI） 来利用大数据，并在其运营和面向服务的领域执行数据分析。然而，如果没有LIS专业人员具备相关知识、技能和智慧，人工智能在图书馆的全面实施是困难的。赞比亚的地雷影响调查领域缺乏关于在图书馆中使用人工智能的研究。此类研究将有助于了解图书馆专业人员对人工智能的看法以及如何在图书馆中采用人工智能。这可以帮助图书馆管理员和精通技术的专业人员促进人工智能技术在图书馆的采用。

本研究的目的是：

1. 评估LIS专业人员对AI的了解;

2. 确定LIS专业人员对人工智能的看法;

3. 确定LIS专业人员在AI时代所需的技能。

本研究的研究问题是：

1. LIS专业人员对AI有什么了解？

2. LIS专业人员对AI的看法如何？

3. 人工智能时代LIS专业人员需要哪些技能？

2.文献综述

当前学界公认的是，图书馆中的人工智能并不是一个新的研究领域;已经对人工智能进行了几项研究。2023 年，以“人工智能和图书馆”为关键词，从 Google 学术搜索中收集了实证研究、概念论文和文献综述文章。为了获得与LIS专业人员对人工智能的知识和看法相关的文章，对相关文件进行了人工筛选。已经发表了许多关于图书馆人工智能的概念性论文，包括关于将人工智能应用于尼日利亚学术图书馆高效提供图书馆服务的概念性论文（Yusuf 等人，2022 年）。Yusuf 等人（2022 年）报告称，在学术图书馆实施人工智能技术提高了图书馆服务交付的有效性和效率标准，使图书馆能够增强并为图书馆用户提供动态服务。它对用户友好，特别是在搜索信息时，也用于指导和协助图书馆活动。该研究还指出，尽管人工智能具有优势，但仍有一些困难阻碍了该技术在非洲许多学术图书馆的无缝实施，包括不稳定的电力供应、技能差距的扩大、失业和基础设施不足。Massis（2018）发现，虽然人工智能可能被视为对图书馆等传统机构的威胁，但它也有可能大大增强图书馆服务。作者建议，虽然人工智能在图书馆中的实施和发展仍处于早期阶段，但如果人工智能被完全接受并融入其中，可以显着改善各种图书馆服务。根据 Tait 和 Pierson （2022） 的说法，LIS 教育将 LIS 教育定位为人类信息行为、信息伦理以及道德人工智能和机器人开发和使用关系的驱动力，前景广阔。他们建议，通过在LIS计划中纳入更多关于人工智能和机器人的教育，LIS专业人员将更好地理解这些技术的含义以及如何负责任和合乎道德地使用它们。他们采访了33位图书馆馆长、图书馆评论员、专家和出版商，以收集他们对图书馆人工智能未来的看法。他们确定了人工智能可能有用的几个领域，例如支持机器可读的馆藏、信息查找工具、研究创造、学术交流以及教学和学习。McKie 等人（2022 年）发现，语音助手的感知个性和人性在用户如何与技术交互和检索信息方面发挥着重要作用;Yao等人（2015）发现，基于人工智能的智能说话机器人Xaiotu可以很容易地定制，以满足不同图书馆的特定要求，从而能够在图书馆中提供虚拟参考服务;Kaushal 和 Yadav （2022） 发现，将聊天机器人技术与现有的图书馆信息系统相结合可以提供一系列促进学术交流和研究的服务;Modiba（2021）发现，由于缺乏可靠的记录管理系统，记录没有得到有效管理，因此建议实施人工智能技术，例如自动数字化，自动分类以及记录的快速检索和处置，可用于有效管理记录服务。此外，Massis（2018）的一项研究表明，虽然人工智能可能被视为对图书馆等传统机构的威胁，但它也有可能大大增强图书馆服务。Mogali（2014）确定了人工智能的各个领域，包括模式识别，专家系统，机器人和自然语言处理。作者指出，在编目、分类和参考服务等图书馆任务中使用专家系统显示出巨大的前景，并有可能大大提高图书馆的生产力。Grbin 等人（2022 年）强调了图书馆员参与开发和研究自动化解决方案的重要性。他们认为，作为信息专业人员，图书馆员应该得到支持和鼓励，与研究人员合作，为机器学习计划做出贡献，图书馆员带来了一套独特的技能和知识，例如信息组织、数据管理和以用户为中心的设计方面的专业知识，这可以极大地有利于自动化解决方案的开发和实施。Harisanty 等人（2022 年）发现，从多个角度（包括领导者、从业者和科学家的角度）探索 AI，可以全面了解图书馆利益相关者的意识水平以及开展 AI 计划所需的知识。他们的研究强调了与人工智能相关的益处、实用性和必要的知识和技能，以及印度尼西亚图书馆中的障碍和可用的人工智能资源。根据 Ajani 等人 （2022） 的说法，图书馆员对大学图书馆是否可以将人工智能技术纳入其运营和服务的意见存在分歧。作者认为，将人工智能集成到图书馆运营和服务中可以通过降低与重复性工作相关的人为错误率来增强图书馆。然而，他们的研究也揭示了图书馆员对失去工作的担忧。Wood和Evans（2018）发现，大多数受访者认为人工智能将在未来三十年内对图书馆产生重大影响，其中资源发现和参考是最有可能的领域。洪海（2020）报告说，人工智能不担任参考图书馆员，而是帮助他们提供满足消费者技术期望的服务。根据洪海的说法，人工智能可以有效地分析来自内部和外部存储库的大量数据，以满足消费者的特定需求。作者还讨论了使用人工智能驱动的“知识同化代理”，通过从图书馆资料和用户-系统交互中进行机器学习来产生知识。这可以支持处理大量数据的研究人员，并帮助图书馆在其组织内保持相关性。然而，LIS专业人员对人工智能有一些担忧，包括担心图书馆失业，缺乏与图书馆相关的人工智能突破，以及隐私和数据安全问题，并认为图书馆应该努力确保人工智能用于造福社会，而不是限制对信息的访问（Cox et al.， Garcia-Febo（2018）强调，图书馆应通过制定政策和程序来积极解决这些问题，以确保人工智能以合乎道德和负责任的方式使用。她还呼吁图书馆投资开发符合其使命和目标的人工智能技术，并支持其作为知识和信息管理者的角色。

本研究采用了描述性方法。检查了三个自变量，即知识、感知和技能，而因变量是人工智能实现的数量。目的是评估LIS专业人员的知识，感知和技能（自变量）和AI（因变量）之间的统计关系。赞比亚是这项研究的重点，因为该国尚未进行这种调查。目标人群是作为赞比亚图书馆和信息协会成员的地雷影响调查专业人员。通过Google表单向469名选定的参与者分发了245份陈述，以收集原始数据。然而，只有5名参与者回答了结构化问卷。它使用了1分李克特量表，（5）强烈不同意是最低分，（<>）强烈同意最高分。对已发表的文章、书籍和网站等文献进行了审查，以收集二手数据。

采用主题分析来分析数据，从而确定了三个主题：（1）对人工智能的认识，（2）对人工智能的感知，以及（3）人工智能技能。研究人员利用SPSS进行数据分析并解决研究问题。

3.结果

互联网技术是研究和开发用于模拟、延伸、以下是通过管理调查表获得的原始数据的结果，这些数据是根据研究开始时确定的主题进行分析的。调查结果以图表和表格的形式呈现。表1概述了LIS专业人员的“人工智能意识”主题。大多数受访者都知道图书馆中的人工智能，如表1中的各种答复所示。这一结论源于这样一个事实，即平均而言，44.1%的受访者认为人工智能对于图书馆服务交付的有效性和效率至关重要，使图书馆能够增强并为其用户提供动态服务。

表2概述了LIS专业人员对AI的“感知”。大多数受访者表示，人工智能可用于克服LIS专业人员的表现差异，并使事情变得更容易，平均有35.5%的受访者同意。然而，大多数受访者表示，人工智能使LIS专业人员变得懒惰并威胁到他们的就业，平均有38.2%的人同意。受访者还指出了图书馆采用人工智能的障碍，例如缺乏LIS专业人员在人工智能方面的技能，预算限制，高能源需求以及专门从事人工智能的供应商稀缺，平均有49.8%的人表示强烈同意。

表 3 概述了人工智能时代图书馆专业人员所需的能力。大多数受访者（平均65%）强烈同意电子通信、硬件和软件、互联网应用、计算和网络、网络安全和网络管理、数据质量控制、数据管理、数据库管理系统、设计人工智能机制、数据分析和算法、数据处理和数据挖掘是LIS专业人员精通人工智能所需的必要能力，因此需要整合在地雷影响调查计划中开展人工智能教育。

4.讨论

本节涵盖了描述性数据分析的结论，这些结论强调了在图书馆中采用人工智能对LIS专业人员的重要性。在讨论其他问题之前，最初的重点是确定图书馆专业人员对人工智能的基本理解。受访者还被问及他们对人工智能技术的看法、所需的技能以及在图书馆采用人工智能的障碍。表 1 概述了图书馆专业人员对“人工智能意识”这一主题的概述。根据Wkiquote的说法，人工智能是“计算机科学的一个研究领域”。人工智能旨在使机器人能够像人一样思考，包括学习、逻辑思维和自我纠正。有人可能会争辩说，基本的人工智能专业知识是图书馆员已经拥有的东西。受访者表示，他们将人工智能理解为智能设备或机器人。巴基斯坦先前的研究表明，图书馆馆长熟悉语音搜索、文本数据挖掘、大数据、云计算和谷歌助手，但不熟悉机器人人工智能和聊天机器人（Ali 等人，2020 年）。根据加拿大早期的研究，图书馆员根据人工智能的运作方式、它在其他人工智能商品和技术中的地位以及它的含义来描述人工智能（Ajibade 和 Mutula，2020 年;赫维厄和惠特利，2021 年）。这项研究中的受访者表明，他们认识到人工智能的定义是模仿人类行为的机器，人工智能的目的是支持人类的工作，特别是数据处理。从结果可以推断，受访者认为人工智能对图书馆有利，特别是在其用于图书馆日常任务方面，如流通服务、收购、除草和新成员注册等，这让受访者能够更有效地从事图书馆开发工作。这与关于如何将人工智能技术用于目录和分类以对图书馆资源进行分类的各种研究项目一致（超英，2021 年）。从答复中可以清楚地看出，答复者表示，由于缺乏时间、资源和精力，一些图书馆数据集没有得到分析，无法用于服务开发和决策。这支持了图书馆员和图书馆馆长在数据处理中使用人工智能的需求。

人工智能可以通过提供有关研究主题的专业知识并促进快速准确地检索相关信息来为研究支持提供帮助。这在之前调查人工智能在研究服务中的使用的研究已经证明。人工智能还可以分析大型数据集，识别模式和趋势，并进行预测，从而帮助研究过程。此外，自然语言处理和机器学习等人工智能工具可以帮助研究人员从非结构化数据源（如文本和社交媒体数据）中提取见解，这有助于提高研究结果的质量和深度（Fernandez，2016 年;伊安托维奇等人，2016 年）。先前的研究发现，智能会说话的机器人是参考服务的明智选择，这证明人工智能的好处也可以在信息服务领域实现（Yao等人，2015）。研究表明，人工智能可以在图书馆中用于多种目的，包括编目、分类、索引、参考和获取过程（Mogali，2014 年）、数字图书馆中的搜索引擎（Wu 等人，2015 年）、信息素养（洪海，2020 年;Yueh 等人，2020 年）、图书馆营销（Omehia 和 Mmejim，2020 年）、公共关系（Guth 和 Vander Meer，2017 年）和内容创作（Hilt，2017 年）。这项研究发现，采用人工智能应用程序提供了好处，特别是在管理图书馆、组织人力资源和职业发展以及管理物理基础设施（包括建筑物、房间和设备）方面。用于做出对这个管理角色很重要的决策的系统可以使用人工智能（Herron，2017）。表 2 概述了图书馆专业人员对人工智能的看法。这从他们对所列项目的一致积极回应中可以明显看出“人工智能可以克服图书馆员的绩效差异”，受访者认为人工智能可以让事情变得更容易。根据受访者的说法，人工智能有可能解决图书馆员之间的绩效差异，因为他们相信它可以简化任务。调查结果表明，图书馆员高度重视人工智能带来的便利性。根据早期的研究，人工智能技术可以提高各种行业的效率和产量，包括银行业（Mor 和 Gupta，2021 年）、制造业（Long 等人，2020 年）和农业（Lakshmi 和 Corbett，2020 年）。图书馆可以从人工智能应用带来的适应性、效率和创造力的提高中受益（Chen and Shen，2020 年;Yu等人，2019）。图书馆用户在便利性方面也受益于人工智能应用，例如获得快速的全天候服务以及快速正确地访问可靠的信息源。图书馆的快速响应可以增强社区图书馆用户的体验并帮助内容制作（Nguyen，2020;佩尔托宁和维克斯特伦，2014 年）。过去的研究结果表明，即使少数。

表 3 概述了人工智能时代图书馆专业人员所需的能力。人工智能有潜力用于图书馆，但如果没有图书馆员的能力，这是不可能的，这涉及技术和软技能。图书馆员必须了解信息技术在图书馆中的使用及其演变。此外，他们必须精通人工智能，包括了解人工智能、人工智能工具和技术、数据分析、图书馆管理、用户行为和系统架构。向那些不从事信息技术、编程或计算机科学工作的人解释人工智能可能具有挑战性，因为它植根于这些领域;然而，通过正确的培训，任何有或没有这种背景的人都可以在他们的工作中使用人工智能（Long和Magerko，2020）。除了能力之外，软技能还与人工智能的采用有关，如果图书馆员拥有这些技能，那么图书馆采用人工智能就会更简单。软技能包括创造力和创新、批判性思维、合作、沟通和对技术进步的适应性。在信息和通信技术时代，图书馆员的软技能包括沟通、领导、人际关系和演讲技巧（Satishkumar and Machendranath，2018）。在人工智能时代，图书馆员必须灵活或能够适应和开放新技术，而不是因为他们认为人工智能会让他们失去工作而拒绝人工智能。关于人工智能时代图书馆员软技能和能力的研究并不多。尽管如此，有些人还是发现了信息和通信技术熟练程度的证据（Oyedokun et al.，2018）、数字图书馆的专业能力（Khan and Bhatti，2017）以及图书馆员的专业能力，如沟通、演示、营销和领导技能（Kulkarni et al.，2017).这项研究的结果表明，除其他外，现代LIS专业人员精通信息技术，对数据分析有深入的了解，能够管理图书馆，了解用户行为和系统设计，并能够创造性地思考和适应能力，这不仅是必不可少的，而且是要求。

5．影响

本研究旨在收集有关地雷影响调查专业人员的知识、看法和技能的统计信息。该调查旨在调查图书馆中意识、感知和人工智能技能之间的关系。这项研究的目的是为政策制定者和地雷影响调查的利益相关者提供有关研究结果的事实信息。         

调查结果显示，图书馆综合调查专业人员了解图书馆的人工智能，并表示人工智能对于图书馆服务提供的有效性和效率至关重要，使图书馆能够增强图书馆用户并为图书馆用户提供动态服务。LIS专业人员还表示，人工智能可以克服他们的性能差异，让事情变得更容易。然而，有人担心人工智能会让LIS专业人员变得懒惰并威胁到他们的工作。

调查结果还显示，LIS专业人员意识到在图书馆采用AI的障碍，例如他们缺乏AI技能，预算限制，高能源需求以及专门从事AI的供应商稀缺。此外，地雷影响信息系统专业人员非常清楚他们精通人工智能所需的必要能力，例如电子通信知识、硬件和软件、互联网应用、计算和网络、网络安全和网络管理、数据质量控制、数据管理、数据库管理系统、设计人工智能机制、数据分析和算法、数据处理和数据挖掘，因此需要将人工智能教育纳入地雷影响信息系统课程。这项研究的结果将帮助政策制定者和LIS专业人员改善图书馆服务提供，从而提高图书馆的有效性和效率，并增加知识体系，因为它将有助于该研究领域的未来研究。

6．结果

在这项研究中，回应调查的LIS专业人员通常是新信息和通信技术的早期采用者，并且对在图书馆运营中使用AI的想法持开放态度。该研究表明，LIS专业人员意识到采用AI技术所需的技能，因此他们渴望并准备发挥主导作用，这与Cox等人（2018：426）所建议的相反，当他们说“IT [信息技术]服务可能处于更大的自然位置来承担其中一些[人工智能管理]职责”时。然而，这项研究也表明，LIS专业人士担心人工智能会威胁到他们的工作，担心他们的大部分角色可能会被智能机器取代。

由于评估创新是否有价值的往往是这些人，因此接受像人工智能这样的创新的动机完全取决于图书馆专业人员，他们敏感、见多识广，了解实施人工智能技术的必要能力。有强有力的证据表明，LIS专业人员认为人工智能在未来的图书馆服务中发挥着重要作用，这是基于该研究对人工智能在各种图书馆相关环境中使用的有利发现。然而，尽管这项研究为该领域的未来研究设定了强有力的轨迹，但它的重点是赞比亚地雷影响调查专业人员。该样本的代表性不足以从研究结果中得出一般性结论。因此，该研究为代表性研究提供了良好的文字基础，对人工智能及其在LIS中的应用进行了更广泛的样本和更有力的研究。