基于神经网络的视频数据中的人体行为识别经典方法介绍-姚卫博士
视频中的人体行为识别是指对一段未知的视频进行分析并自动识别出视频中人物的行为类别。目前研究者们提出了很多种行为识别方法，其中使用最多的方法有两种，一种是通过人工提取特征的行为识别方法，另一种是基于深度学习的行为识别方法。
发布时间：2021-07-15
基于神经网络的视频数据中的人体行为识别经典方法介绍-姚卫博士
视频中的人体行为识别是指对一段未知的视频进行分析并自动识别出视频中人物的行为类别。目前研究者们提出了很多种行为识别方法，其中使用最多的方法有两种，一种是通过人工提取特征的行为识别方法，另一种是基于深度学习的行为识别方法。
发布时间：2021-07-15
发布时间：2021-07-15
5G网络助力XR（七）-@面向移动VR的5G C-RAN资源调度与优化-杨军超博士
在5G 众多应用场景中，移动AR/VR被认为是5G 的第一波杀手级应用，受到学术界与工业界的广泛关注。特别是2020年以来，全球遭遇新冠肺炎疫情的严重冲击，极大激发了包括虚拟现实产业在内的非接触式经济发展。
发布时间：2021-05-14
从2016年以来，VR技术已经与5G技术共同度过了发展迅速的几年，在此阶段市场和科研部门不断探索了VR技术的未来发展方向，该技术对于虚拟现实场景的呈现具有促进作用，但目前相关技术还不成熟，例如用户使用VR头盔仅能达到体验的目的，缺少互动，且多人交互技术存在不足。
发布时间：2021-05-12
作为沉浸式数字应用的核心技术之一，虚拟技术为连接数字虚拟世界与真实世界搭建了桥梁，在通信，数据处理等技术突破的支撑下，沉浸式数字应用定会在未来爆发式增长...
发布时间：2021-05-12
目前，制约新型非易失存储器（NVM）广泛应用的主要问题包括写延迟长、写操作动态功耗高、写寿命有限[1]。针对这些问题，传统的解决方法是利用计算机体系结构的方法，通过增加层或者调度的方式加以避免或隐藏。
发布时间：2021-04-16
5G网络助力XR（六）-@基于In network cache的XR内容传输-杨军超博士
5G的发展也来自于对移动数据日益增长的需求。随着移动互联网的发展，越来越多的设备接入到移动网络中，新的服务和应用(例如，AR/VR)层出不穷，预计移动通信网络的容量需要在当前的网络容量上增长1000倍.
发布时间：2021-04-16
虚拟现实技术在医疗领域中微观成像与信息传输技术的关键应用分析-田雪松博士
VR是Virtual Reality的简称，即虚拟现实技术，虚拟现实是由计算机视觉、仿真技术、人机交互等多种信息技术演变发展而来的新型计算机技术。通过将视觉与现实世界隔离开，借助显示设备，使人能够穿越沉浸于一个完全的虚拟世界。
发布时间：2021-04-16
多人在线竞技游戏( Multi-player Online Battle Aren，MOBA)，是一个控制操作非常复杂的强化学习问题...
发布时间：2021-04-16