在信息技术的驱动下，大数据为城市建设提供了新的发展机遇。人们利用物联网（IoT）进行数据采集和人工智能（AI）进行大数据分析等多种科学进步，以增强数据的集成和共享，并优化智慧城市的基本标准。
发布时间：2023-08-23
在信息技术的驱动下，大数据为城市建设提供了新的发展机遇。人们利用物联网（IoT）进行数据采集和人工智能（AI）进行大数据分析等多种科学进步，以增强数据的集成和共享，并优化智慧城市的基本标准。
发布时间：2023-08-23
人工智能和虚拟现实技术在大学体育教学建设中的应用-刘湘辉博士
人工智能和虚拟现实技术的进步为社会各行各业提供了便利。在人工智能核心算法的支持下，技术人员可以开发、设计和优化人工智能系统，使其具有类似人脑的智能，模拟人类的智能行为。人工智能可以通过特征学习进行模型独立的数据处理，或者使用特征工程进行人类数据处理。
发布时间：2023-08-23
给脊柱创伤带来巨大希望的新兴领域之一是人工智能，以协助医生进行诊断和治疗算法。人工智能工具已被用于协助医生进行诊断。机器学习有能力利用数据来开发算法并进行预测，如果实施得当，可以成为临床环境中的重要资产。
发布时间：2023-08-23
随着现代科技的迅猛发展，全息军事化技术在无人系统远程操控领域展现出巨大的潜力和应用前景。无人系统作为军事领域的重要组成部分，在情报收集、侦查、监视和作战等方面发挥着关键作用。然而，传统的远程操控技术面临着通信延迟、实时反馈不及时等挑战，限制了无人系统的应用范围和效率。
发布时间：2023-08-22
自适应滤波理论发展于上个世纪中叶，是现代信号处理技术的重要内容之一，能够在处理复杂信号的相关工作中发挥巨大的作用。在处理特定信号的过程中，特定的自适应滤波器的范畴是随机信号处理，通常使用维纳滤波器、卡尔曼滤波器、自适应滤波器。前两种滤波器在处理噪声和信号时不能达到最优滤波，但自适应滤波器能达到较好效果。
发布时间：2023-08-22
ChatGPT问世后横扫全球，在短期内（2个月）即积累了1亿用户，成为全球迄今为止达成1亿用户最快的技术应用工具。说这是工具，但究竟什么是ChatGPT？
发布时间：2023-08-22
近年来高效永磁同步电机的进一步普及有助于降低能耗。因此，需要进一步发展电机技术。通过使用RT仿真进行控制，提出了能够处理非线性元件的控制方法。然而，传统的基于RT仿真的控制不能应对电机参数的变化。为了解决这一问题，我们提出使用机器学习算法来建立能够响应电机参数变化的电机模型.
发布时间：2023-08-22
本文针对一类离散时间单输入单输出非线性系统，基于一种新的动态线性化技术，提出了一种新的数据驱动控制方法——无模型自适应控制。
发布时间：2023-08-21
在过去的几年中，反演法已经成为一类非线性系统最流行的控制方法之一，并取得了许多重大的进展。我们针对一类可转化为参数严格反馈标准形式的非线性系统，提出了一种全局稳定渐近跟踪自适应控制器的系统反推设计。
发布时间：2023-08-21
基于神经网络的混沌虹膜相位掩模计算恢复全息加密图像的方法-丁茹博士
为了拓展对计算全息加密图像的解密方法，针对非法攻击难度大的对称-非对称混合加密系统，提出了一种利用神经网络恢复混沌虹膜相位掩模计算全息加密图像的方案。
发布时间：2023-08-21